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| 入選2023中國互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展十大案例，網易以AI助力實體產業(yè)數字化升級 |
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【政公網】
欄目：企宣信息
發(fā)表時間：2023-11-14 10:34
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摘要：近日，世界互聯(lián)網大會烏鎮(zhèn)峰會發(fā)布2023年中國互聯(lián)網企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展十大典型案例名單，網易無人裝載機器人成功入選。作為國內首個落地應用的裝載機器人，它基于網易工業(yè)大模型，獨創(chuàng)人機協(xié)作AI產業(yè)應用新模式，實現真無人、全流程的智能作業(yè)，助力實體經濟高效數字化升級，解決工程業(yè)人力成本高、效率低、作業(yè)風險大等問題。
據了解，一同入選案例還有支付寶杭州亞運會開幕式全…
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近日，世界互聯(lián)網大會烏鎮(zhèn)峰會發(fā)布2023年中國互聯(lián)網企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展十大典型案例名單，網易無人裝載機器人成功入選。作為國內首個落地應用的裝載機器人，它基于網易工業(yè)大模型，獨創(chuàng)人機協(xié)作AI產業(yè)應用新模式，實現真無人、全流程的智能作業(yè)，助力實體經濟高效數字化升級，解決工程業(yè)人力成本高、效率低、作業(yè)風險大等問題。
據了解，一同入選案例還有支付寶杭州亞運會開幕式全民參與數字點火技術，騰訊助力敦煌數字文化再生，百度文心一言知識增強大語言模型等。而網易伏羲無人裝載機器人是其中唯一將AI大模型落地應用工程產業(yè)的案例，在頒獎現場被評價為：“為工程機械領域數字化轉型提供了示范樣本，為工程機械裝上了智慧大腦。”
目前網易無人裝載機器人已應用于滬通鐵路智能混凝土攪拌站，接近真人工作效率。在以往傳統(tǒng)的攪拌站場景中，協(xié)同作業(yè)至少需要6名作業(yè)人員，而引入網易無人裝載機器人后，僅需1人操作，不僅降低了作業(yè)強度，還為作業(yè)人員提供了更綠色、更安全的作業(yè)環(huán)境。
據介紹，混凝土攪拌站是工地的基礎供給，需要24小時不間斷運行，而且在運行過程中會產生大量的粉塵和顆粒物。因此，攪拌站往往面臨招工難的問題，操作工人也面臨著患塵肺病等安全風險。國家衛(wèi)健委截至2021年底，全國累計報告職業(yè)性塵肺病患者91.5萬人，塵肺病是患病人數最多且危害最嚴重的職業(yè)病之一。
滬通鐵路工程管理人員表示，網易無人裝載機器人24小時待命，保供能力強，降低了拌和站運營成本，以及日常管理的難度，緩解招工難題。同時，無人作業(yè)工作場景，讓工人告別危害健康的工作環(huán)境，免受粉塵之苦。
能取得如此明顯成效的背后，來自于網易伏羲的AI技術積累。一方面，基于自研的高精度軌跡跟蹤、更優(yōu)軌跡規(guī)劃算法等技術，無人挖掘機器人可實現自動駕駛、自主導航避障、高精度鏟卸料等無人作業(yè)功能；另一方面，利用數字孿生技術構建了攪拌站智能管理系統(tǒng)，實現了對攪拌站和裝載機的監(jiān)測和控制，解決了傳統(tǒng)攪拌站數字化程度低、人力成本高、人力調度困難和高作業(yè)風險等問題。
更值得注意的是，以往的人工智能往往是人類給算法灌輸什么數據它就學什么，為了讓每個工程機械都能從環(huán)境中獲取信息進行自我學習，加速大模型在不同工業(yè)場景的落地，網易伏羲基于群體智能AOP理論思想結合具身智能自研工業(yè)大模型，推出的首個“自我進化”的工程機械大腦，將智能系統(tǒng)與現實世界進行緊密的結合，通過感知環(huán)境、適應環(huán)境、改變環(huán)境來提高智能系統(tǒng)的效率和準確性，真正實現工程機器人的自主學習和智能決策，提高機器的操作效率和準確性。
網易伏羲挖掘機機器人自去年年底登上高原參與西南重點基建鐵路項目后，今年已在露天礦山場景實現一個師傅可以同時操作多臺挖掘機的自動化任務。同時，無人裝載機器人又進一步驗證了快速落地能力。
接下來，網易無人裝載機器人基于AOP人機協(xié)作的思路，還將不斷收集和分析裝載作業(yè)的數據，進一步優(yōu)化裝載機的算法和模型，提高裝載效率和準確性，而且隨著大規(guī)模部署和推廣應用后，預計生產效率將有更大提升。
不久前，國家《“十四五”機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“機器人+”應用行動實施方案》指出，加快推進建筑機器人拓展應用空間，助力智能建造與新型建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展，研制采掘、支護、運輸等礦業(yè)機器人，技術攻堅多機器人協(xié)同工作等行動。網易也將積極響應號召，深入與實體企業(yè)合作，持續(xù)展開在挖掘機器人、裝載機器人、壓路機器人、塔吊機器人、礦卡等多場景的產品研發(fā)升級和批量化部署，打造智能制造機器人新模式，以AI助力實體產業(yè)數字化轉型。
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